IT之家 03月06日
Anthropic 首席产品官迈克・克里格:三年内软件工程师将仅负责审查 AI 生成代码
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Anthropic 首席产品官迈克・克里格预测,未来开发者将花费更多时间审核 AI 生成的代码。随着AI编码应用加深,开发者重心将转向AI无法处理的抽象问题,学习管理和监督AI系统。他认为,提出合适想法、优化用户交互设计、合理分配任务及掌握大规模代码审核方法至关重要。尽管AI能加速开发流程,但不会完全取代程序员,而是改变技能要求,未来软件开发将更跨学科,工程师在产品创新中扮演重要角色。Anthropic正探索AI如何重塑企业关键岗位工作方式,开发与人类协作而非取代人类的AI。某些任务如团队目标一致、产品方向决策及用户需求解决,目前仍由人类主导。

💡Anthropic首席产品官认为,未来软件开发人员的工作重心将从编写代码转向审核AI生成的代码,并掌握大规模代码审核的方法,例如结合静态分析技术或AI驱动的分析工具。

🤝尽管AI能够加速部分产品开发流程,但它不会完全取代程序员。未来,软件开发会变得更加跨学科,既要懂得构建什么,也要掌握具体的实现方式。

🎯Anthropic公司正在探索AI如何重塑企业关键岗位的工作方式,目标是开发强大且负责任的AI,让它与人类协作,而不是取代人类。随着Claude编程能力提升,开发者工作正向更高层次职能转变。

🤔某些任务目前仍然更适合由人类完成,例如确保团队目标一致、决定产品方向、解决真实用户需求,并制定连贯的产品战略。AI可能还需要至少一年时间才能接近解决这些问题。

IT之家 3 月 6 日消息,据《商业内幕》5 日报道,Anthropic 首席产品官迈克・克里格在一档播客节目中表示,相比自己编写代码,开发者未来可能会花更多时间审核 AI 生成的代码

他认为,随着 AI 在编码领域的应用日益深化,软件开发人员的工作重心将转向 AI 无法处理的抽象问题,并学会如何高效管理和监督这些智能系统。

“我预计未来三年的软件开发工作将是这样的。”克里格表示,“关键在于提出合适的想法、优化用户交互设计、合理分配任务,并掌握大规模代码审核的方法 —— 可能会结合静态分析技术,或者依赖 AI 驱动的分析工具来检查代码质量。”

克里格表示,除了自己使用 AI 编写代码,他年初在 Anthropic 的首要任务之一就是评估产品开发流程,确定哪些环节已由 Claude 接手,哪些依然需要人类主导。“明确团队目标,并真正弄清楚要构建什么,依然是最具挑战性的部分。这仍然需要面对面讨论,权衡利弊,或者借助 Figma 探索不同方案后再决策。”

尽管 AI 能够加速部分产品开发流程,但克里格并不认为它会完全取代程序员。IT之家获悉,这一担忧在计算机专业的学生和应届毕业生中较为普遍。

在他看来,AI 不会消灭软件开发岗位,而是改变从业者的技能要求。“未来,软件开发会变得更加跨学科,既要懂得构建什么,也要掌握具体的实现方式。我们的工程师在产品创新中扮演着重要角色,许多优秀的产品创意,甚至大多数,都是由他们在原型设计阶段提出的。我认为这就是未来程序员的核心工作模式。”

Anthropic 的一位发言人对《商业内幕》表示,该公司正作为“试验平台”,探索 AI 如何重塑企业关键岗位的工作方式。“我们的目标是开发强大且负责任的 AI,让它与人类协作,而不是取代人类。”这位发言人表示,“随着 Claude 在真实场景中的编程能力不断提升,我们注意到,开发者的工作正在逐步向更高层次的职能转变。”

不过,克里格强调,某些任务目前仍然更适合由人类完成。“确保团队目标一致、决定产品方向、解决真实用户需求,并制定连贯的产品战略,这些仍然极具挑战性。AI 可能还需要至少一年的时间才能接近解决这些问题。目前,它仍然是行业发展的瓶颈。”

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