现代生物医学研究致力于通过整合多样化的大型数据集，为个体患者提供精准医疗。然而，从原始数据到可执行见解的过程充满挑战。微软研究院健康未来小组与宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院合作，在《自然科学报告》上发表了一项深入研究，旨在识别生物医学数据生命周期中的痛点，并提出可行建议，以促进安全的数据共享、提高互操作性、增强分析能力及推动生物医学研究界的协作。 该研究强调了对生物医学发现过程的深刻理解对推进精准医疗的重要性。研究团队探讨了数据收集、存储、处理和分析各阶段的障碍，指出当前系统缺乏标准化和互操作性是主要问题。此外，隐私保护和技术兼容性也是亟待解决的关键挑战。研究建议建立统一的数据标准、加强跨机构合作、开发先进的分析工具，并制定严格的隐私保护措施，以加速精准医疗的发展并提升整体研究效率。

本专栏通过快照技术转载，仅保留核心内容

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除