一天8.7万美元的成本 vs 56万美元的API收入
周末，DeepSeek又放大招，首次披露大模型的盈利情况，引爆投资圈。
理论利润率达545%
3月1日，DeepSeek发文披露了大规模V3、R1部署的成本和收益，成为了第一个详细披露了自己成本结构的大模型公司。
据DeepSeek计算，运营一天V3和R1的算力成本为87072美元，而以R1定价来看，收入理论上为562027美元，利润率为545%。
据介绍，DeepSeek V3和R1的所有服务均使用H800 GPU，使用和训练一致的精度。
由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此DeepSeek实现了一套机制。在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。
在2025年02月27日12:00至2025年02月28日12:00，DeepSeek V3和R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU）。假定 GPU 租赁成本为2美金/小时，总成本为87,072美元/天。
在24小时统计时段内，DeepSeek V3和 R1的网页、APP和API的所有负载如下：
输入token总数为608B，其中 342B tokens（56.3%）命中KVCache硬盘缓存。
输出 token总数为168B。平均输出速率为20~22tps，平均每输出一个token的KVCache长度是4989。
平均每台H800的吞吐量为：对于prefill任务，输入吞吐约73.7k tokens/s（含缓存命中）；对于decode任务，输出吞吐约14.8k tokens/s。
如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562,027美元（折合人民币409.36万元），成本利润率545%。
以此计算，DeepSeek理论上最高每天可盈利47. 5万美元（折合人民币约346万元）。
不过，DeepSeek也表示，实际上没有这么多收入，因为V3的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣。
巨大的盈利下，有投资人开始按计算器，称其在美国应该是一家估值超百亿美元的公司。
MenloVentures投资人Deedy表示：“理论ARR（年收入）2亿美元、利润率超过500%，这样的商业效率理应是一家值100亿美元的公司。”
还有网友评论，DeepSeek掀起了行业新一轮卷Infra热潮。
DeepSeek官方直接披露内部的成本利润细节，这下所有做Infra的兄弟都要被老板上压力了——如果利润率达不到DeepSeek的水平，就说明自家的Infra团队菜。
开源周收官
上周，DeepSeek进行了开源周，连续放了5天Infra相关的库。
第一天，开源项目 FlashMLA 正式发布，专为Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，支持变长序列处理。
第二天，DeepEP发布，DeepEP是一个专为混合专家系统（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库。
第三天，DeepGEMM发布，DeepGEMM 是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能。
第四天，DualPipe与EPLB发布，DualPipe是一种创新的双向管道并行算法。EPLB即专家并行负载均衡器，自动平衡GPU负载，避免部分显卡过载或闲置。
最后一天，3FS文件系统发布，并行文件系统Fire-Flyer File System，利用SSD和RDMA网络技术，显著加速数据处理。
周六，DeepSeek又披露了盈利情况，算是为开源周做了一个很好的收尾。
