加州大学伯克利分校教授马毅在微博上公开招募数据科学和人工智能领域的优秀人才。马毅教授是清华大学本科毕业生，后在加州大学伯克利分校获得硕士和博士学位。他的研究领域包括计算机视觉、高维数据分析和智能系统。马毅教授曾任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授、微软亚洲研究院主任和上海科技大学院长，学术成果丰硕，发表论文超过160篇，并撰写了三本相关领域的教科书。他曾荣获多项学术奖项，并在多个学术组织担任要职。

🎓 马毅教授，加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授，在个人微博上公开招募数据科学和人工智能领域的优秀人才。

👨‍🎓 马毅教授1995年毕业于清华大学，2000年获得加州大学伯克利分校硕士及博士学位，研究方向为计算机视觉、高维数据分析、智能系统。

🏆 马毅教授学术成就显著，发表论文超160篇，撰写了三本教科书，并曾获美国自然科学基金委员会杰出青年奖等多个奖项，在国际学术界享有盛誉。

11月13日，美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授马毅在个人微博上发文称，欢迎国内外数据科学和人工智能相关领域的能人志士积极申请加入。 ​​​ 马毅1995年从清华大学本科毕业，2000年从加利福尼亚大学伯克利分校取得硕士及博士学位，研究方向为计算机视觉、高维数据分析、智能系统。2000年至2011年，任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授，2009年至2014年任微软亚洲研究院视觉计算团队主任和首席研究员，2014年至2017年任上海科技大学信息科学与技术学院院长，之后入职美国加州大学伯克利分校。 马毅发表超160篇学术论文，撰写过计算机视觉、统计学习、数据科学相关的三本教科书。曾获2004年美国自然科学基金委员会杰出青年奖、2005年美国海军研究署青年研究员奖、1999年计算机视觉马尔奖（Marr Prize），曾任国际计算机视觉大会2013年项目主席和2015大会主席。他还是电气与电子工程师协会、工业与应用数学学会和美国计算机学会会士。